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IBM 专家观点:AI在制造业应用现状及发展前景展望

2024-11-05 19:43:51 来源:互联网

北京2024年11月5日 /美通社/ -- 在上一期《IBM企业级AI为跨国制造业智能化注入新动力》的文章中,我们重点分享了IBM企业级AI驱动智能制造升级的若干场景,视觉检测技术及知识库平台的应用案例; 接下来,我们将从技术层面,聚焦传统机器学习及最新的生成式AI在制造业的更多应用及前景展望。 

IBM 专家观点:AI在制造业应用现状及发展前景展望
IBM 专家观点:AI在制造业应用现状及发展前景展望

传统AI方兴未艾

在研,产,供,销,服各个环节中,生产制造作为制造业的核心环节,对企业的成本控制及效率提升至关重要,也往往作为企业新技术应用的前沿领域;除了之前提到的视觉检测及决策优化,其他重要的领域包括对产品的质量控制,工艺优化,异常预警及设备预测性维护等。 传统的机器学习算法 往往是实现此类应用的技术支撑,通过收集大量历史数据如产线状态数据,工艺参数,原材料属性,产品检验数据等,利用回归或分类算法构建机器学习模型;模型分析的结果可用于发现关键工艺参数,通过调整参数范围实现产品质量控制;或将模型作为应用发布,实时接收产线数据,实现对质量或设备运行状态的预测。 工艺参数优化的典型例子是汽车及机械制造行业NVH (Noise, Vibration, Harshness)质量控制。 在汽车零配生产及组装过程中,由于未知原因导致的NVH 问题通常会导致产品无法正常交付,如何找出影响NVH的关键因素并调整相关参数,成为亟待解决的问题;生产过程中涉及到数以百计的参数,包括设备参数,环境参数,材料参数,工艺参数等,通过运用机器学习中的相关算法,如决策树模型,梯度提升模型等,可有效识别重要参数及合理的参数阈值范围,为产线人员提供指导,实现NVH质量提高。此外, 根据历史生产数据构建的模型还可以封装为业务应用,部署在生产环境内,接入实时产线数据,实现对产品质量或设备状态的预测。如某些产品往往需要进行物理及化学实验进行质量检测,利用构建的机器学习模型,无需进行物化实验即可实现对质量参数的准确预测,大幅降低生产成本,节约生产时间。 

生成式AI引领未来

说到AI,当前最吸引眼球的技术非生成式AI莫属,它的出现颠覆了传统机器学习从数据准备到模型训练的过程,也掀起了从业务场景到应用范围新的范式;根据e-works 2024年针对国内364家国内制造业企业调研报告,约有80%的企业对生成式AI在制造业的应用持有乐观态度,超过50%的企业已经正在试点或预研生成式AI相关应用【1】。基于生成式AI的特点,目前较为成熟的应用更多体现在需要人机交互的领域;研发设计过程中,生成式AI可以辅助产品原型设计,提供智能推荐,智能检索,合规审查等功能,帮助开发人员快速生成方案;在营销,售后环节通过聊天机器人,智能知识库,数字人等技术的结合,提升客户体验;在提升员工生产力方面,数字员工以自助服务的方式减少流转环节,提升员工效率。在技术层面,检索增强生成(RAG)仍是应用最广泛的技术框架服务于知识库,信息检索等场景,其开发框架已较为多样,实际落地过程中仍需结合工程手段进行源数据处理,内容过滤及分发等问题。除此之外,借助大模型的能力,通过自然语言进行数据库查询(NL2SQL),代码生成等技术也已得到验证并使用。需要指出的是,要做到企业级AI应用及扩展,AI安全可信,多场景适配及灵活开放是主要考虑的技术因素。

总结

综上,AI赋能已成为包括制造业在内的共同发展趋势,我们也看到众多企业已经张开怀抱,积极拥抱AI。作为AI技术的先行者,IBM在IDC2024年的市场调研中被评为全球AI治理平台的领导者。IBM watsonx是专为企业打造的AI和数据平台,提供包括湖仓一体的数据存储,机器学习,运筹优化,机器视觉,生成式AI与模型及AI治理在内的完整工具包及相关服务支持。在国内已经服务了涵盖汽车、机械、电子、消费品等众多制造业客户,在研、产、供、消、服等方面为其提供技术、咨询、服务的全方位支持。携手客户及合作伙伴,IBM正致力于帮助企业跨不同系统和业务部门规模化地实施AI,将前沿科技转换为生产力,为企业创造价值!(完)

参考资料

【1】  e-works研究院:人工智能(AI)在制造页的应用现状调研报告 

www.e-works.net.cn

作者简介: 安宇是IBM科技事业部AI架构师。毕业于英国帝国理工大学,后在海外担任机器人软件开发经理等工作。深度参与了IBM与众多制造业客户AI项目,现主要负责大模型相关架构设计和原型开发等工作,是机器学习,生成式AI开发与应用的技术专家。
作者简介: 安宇是IBM科技事业部AI架构师。毕业于英国帝国理工大学,后在海外担任机器人软件开发经理等工作。深度参与了IBM与众多制造业客户AI项目,现主要负责大模型相关架构设计和原型开发等工作,是机器学习,生成式AI开发与应用的技术专家。

编辑:prnasia